Der Studiengang vermittelt Methoden der Informatik, Mathematik, Statistik und des Maschinellen Lernens für den Erkenntnisgewinn aus Daten. Ein Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit großen, heterogenen und unstrukturierten Datenmengen.

Besonders prägend ist das Anwendungsfach, in dem Methoden der Data Science praktisch eingesetzt und fachlich kontextualisiert werden.

• Fachstudium mit Grundlagen der Informatik, Mathematik und Data Science.
• Professionalisierungsbereich mit Vertiefungen, Anwendungsfach, Praktika und Schlüsselkompetenzen.
• Bachelorarbeit in einem Anwendungsfach oder in den Methoden der Data Science.

Zur Wahl stehen derzeit acht Anwendungsfächer, darunter Bioinformatik, Digital Humanities, Medical Informatik und Computational Sustainability.

Data Scientists arbeiten heute in Forschung, Gesundheitswesen, Wirtschaft, IT, Beratung, Finanzwesen und öffentlichen Institutionen.

Hier finden Sie Informationen zu Hochschulzugangsmöglichkeiten.

Englischkenntnisse sind hilfreich; zusätzliche Informationen für internationale Bewerberinnen und Bewerber finden Sie hier.

Vorausgesetzt werden Interesse an Mathematik und analytischem Arbeiten sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Spezielle Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Der Studiengang ist zulassungsfrei. Die Einschreibung erfolgt ohne vorherige Bewerbung.

Zulassungsfrei, also Immatrikulation ohne vorherige Bewerbung.

Zulassungsfrei, Bewerbung bei Studium International.

Empfohlen werden das Informatik-Propädeutikum und das mathematische Propädeutikum. Beide unterstützen beim fachlichen Einstieg und beim Kennenlernen anderer Erstsemester.