Bachelorarbeiten
Allgemeine Hinweise zur Bewerbung
Bewerbungszeitraum
Jeweils vom 1.-15. Februar, 1.-15. Juni und 1.-15. Oktober eines Jahres.
Bewerbungsvoraussetzungen
- Ein erfolgreich absolviertes Forschungsseminar an der Fakultät
- Mindestens ein belegtes Wahlfach im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Marketing
Studiengänge
- B.Sc. Betriebswirtschaftslehre
- B.Sc. Wirtschaftsinformatik
- B.Sc. Angewandte Informatik (Auf Anfrage)
Zentrale Vergabe von Bachelorarbeiten
- Ab dem WiSe 2025/26 werden alle Betreuungsplätze für Bachelor-Arbeiten über ein zentrales Verfahren vergeben.
- Bitte besuchen Sie folgende Seiten und erfahren mehr über die gültigen Bewerbungsformalitäten: https://www.uni-goettingen.de/de/697857.html
Weitere Hinweise
- Alle Bachelorarbeiten sind in englischer Sprache zu verfassen.
Prozess einer Bachelorarbeit
Eine typische Bachelorarbeit an der Professur verläuft wie folgt:
Aktuelle Bachelorarbeits-Themen
| Titel | Methode | Betreuer:in |
|---|---|---|
| Who Let the WATCH_DOGS out? Understanding the Characteristics of Monitoring and Surveillance in Information Systems Research | Literature Review | Laura Detels |
| It’s giving Agency: Understanding the What and the How of Empowerment | Literature Review | Laura Detels |
| Towards a Unified Understanding of Self-Determination in Information Systems Research | Literature Review | Laura Detels |
| Under Digital Pressure: Understanding the Characteristics of Intrusive Technologies | Literature Review | Laura Detels |
| Zero Trust Given? A Systematic Literature Review on Trust in Artificial Intelligence | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| The Impact of AI on Employee Well-Being in the Workplace | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| Blinded by the Light? The Role of Transparency in AI Adoption in the Workplace | Literature Review | Kimberley Pawlowski |
| Why Business Ecosystems Collapse: A Systematic Review of Failure Factors | Literature Review | Jonas Nienstedt |
| Recognizing Opportunities in Data: A Systematic Literature Review on Individual-Level Data Repurposing | Literature Review | Jonas Nienstedt |
| How Do We Interact with Generative AI? – A Quantitative Analysis of Human Workers’ Interacting With Generative AI in the Field | Literature Review | Richard Henkenjohann |
| When Do Workers Experience “Ownership” In Creative AI Tasks? | Quantitative Data Analysis | Richard Henkenjohann |
| Human Touch or AI average? How AI-augmented work can be personalized by humans workers | Literature Review | Richard Henkenjohann |
| AI Workers on Three-Sided Work Platforms — A Case to Fail? | Case study / (Qualitative) Data Analysis | Richard Henkenjohann |
| Digitalization Meets Medicine: A Systematic Literature Review on Integrating Digital Skills in Medical Education | Literature Review | Magrit Abel |
| Human-Autonomy Team Effectiveness: Integrating Insights from Human Teams with Human-AI Collaboration Literature | Literature Review | Magrit Abel |
| Cracking the Code of Collaboration: How Task Types Influence Team Dynamics and Team Performance in Human-Autonomy Teams | Literature Review | Magrit Abel |
Sie haben eine eigene Idee für eine Bachelorarbeit im Fachgebiet des Lehrstuhls? Sprechen Sie uns gerne an!